AI 让智能硬件卖得更贵，但增长消失了

过去两年，AI技术浪潮推动了硬件领域的“复兴”，这成为电子消费市场的一条明显趋势。不仅涌现出大量新品类，几乎所有硬件都借助AI作为卖点，重新塑造自身竞争力。厂商们瞄准的，不单是某一产品或赛道，而是未来可能成为控制入口或交互入口的机会。

当然，更核心的目标是为低迷的市场寻找新的增长动力，扭转下滑态势。

不久前，全球三大消费电子展之一的IFA在德国柏林展览中心落下帷幕。在这个国际舞台上，追觅、科沃斯、石头等企业展示了多种家用机器人，小米占据超3300平方米的展位，展出380多款产品，美的和海尔则围绕智慧家庭主题展开竞争。

尽管没有一家公司把“AI”放在最显眼的位置，但这场消费电子展的背后，AI无处不在。

然而，在这片繁荣景象之下，AI的暖风似乎并未真正驱散智能硬件的“寒意”，尤其是除智能手机和PC之外的其他细分领域，在短暂增长后似乎又集体放缓了。

增长再度停滞？

在刚刚结束的苹果秋季新品发布会上，除了折叠屏手机iPhone Duo成为焦点，Apple Watch和AirPods也备受关注。与手机相比，今年“配件”类产品反而成为苹果展示AI技术基础的核心载体。可以说，加入更多AI功能后，Apple Watch等产品已成为名副其实的“AI硬件”。

但Apple Watch的增长并不能代表整个可穿戴设备市场。根据Counterpoint Research发布的2026年第二季度全球智能手表出货量报告，今年第二季度全球智能手表出货量同比下降4%，这是该市场一年来首次出现下滑。

智能手环市场的情况更为严峻。IDC数据显示，2026年第一季度全球手环出货量为1002万台，同比下降6.1%；中国市场的跌幅更为显著，手环出货量同比下滑22.2%。

而去年，硬件厂商们还在为AI推动高端市场增长、拉高均价带来的复苏感到乐观和兴奋。去年第三季度，根据Omdia的报告，可穿戴腕带设备市场小幅增长3%，尽管出货量增速有限，但市场价值却同比大涨12%，达到123亿美元。

学习机的增长变化与可穿戴设备类似。去年，在AI学习机的拉动下，整个学习机市场异常活跃，作业帮、学而思、科大讯飞等头部企业的业绩也随之上涨。但到了今年，市场骤然降温。

洛图科技数据显示，上半年中国学习平板全渠道销量为228.7万台，同比下降14.2%；销售额为77.2亿元，同比下降10.2%。

梳理AI技术潮流重新激活的众多硬件赛道，可以发现，几乎所有智能硬件在获得短暂增长后都再次走向下滑。例如智能音箱，近两年搭载大模型的新品不断被厂商推出，从AI健康监测到定制化场景，各种功能持续涌现，一定程度上提升了体验。数据显示，去年第三季度，大模型技术在智能音箱中的销量渗透率已达到33%。

不过，今年第一季度智能音箱线上销量仅为70.8万台，同比大跌41.8%；4月更为惨烈，线上销量仅20.4万台，同比暴跌50.5%。

与销量下滑相反，智能硬件的价格却普遍大幅上涨。且不说早已“涨”声一片的手机和PC，许多消费者也发现，购买智能手表、耳机、学习机等产品时，价格明显比以前高了。

以学习机为例，根据洛图科技的报告，相比2023年，2024年上半年学习机的线上零售均价同比上涨15%，达到3176元；到了今年，618大促周期（5月18日-6月21日），我国学习平板线上全渠道平台的销量为36.0万台，销售额为13.1亿元，市场均价达到3635元。这一轮涨价，可以说正是源自AI带来的所谓“升级”。

创新的两难困境

为什么增长如此短暂？回顾过去两年，一个不可忽视的客观因素是，智能硬件及家电产品的销量增长离不开补贴政策的刺激。以清洁电器为例，2025年，家电补贴范围从原本8类大家电扩充至12类家电，并鼓励地方自主扩围补贴品类，随后多地已将扫地机、洗地机纳入补贴范围。

如今，随着国补退坡，智能硬件赛道几乎集体失速。这也恰恰暴露出本质问题：智能硬件的增长并非来自AI带来的产品升级和功能创新，而是直接的补贴刺激。

诚然，AI技术融入智能硬件确实带来了新卖点，但它驱动的智能体验升级，对消费者来说似乎尚未形成足够的购买欲望，让他们愿意为AI买单。甚至可以说，虽然AI在不同智能硬件赛道的渗透率不断提升，但用户对AI的感知仍然相对较低。

就像消费者购买AI手机，只是因为大部分新款智能手机植入了AI大模型或拥有AI功能，都被定义为AI手机。买了AI手机后，他们在日常使用中几乎不会主动打开手机上的AI功能。许多其他智能硬件也是如此，如智能音箱，出现了不少新功能，一些高端机型还强调“陪伴”和“看护”，但看似炫技，实则无用。

即使是AI眼镜，现在看起来热闹非常，但卖得最好的Meta RayBan，本质上其“时尚单品”属性远大于科技产品属性，这才是大卖的重要原因。简单来说，消费者买的是雷朋，而不是“AI”。

从技术概念到产品落地，本身就存在场景适配、技术升级、成本控制等鸿沟，这极大影响了产品体验。而从目前市面上的智能硬件产品来看，更大的问题在于创新的窘境：一部分硬件厂商以AI技术为噱头，拉高价格，实则毫无创新；另一部分则陷入过度创新的误区，盲目追求技术或概念的颠覆性。

例如AI设备公司Humane推出的AI Pin，凭借其创新的胸针式设计和AI交互功能，一度引爆科技圈，结果却以“贱卖”告终，AI Pin产品也被退市。还有Sam Altman投资的Limitless、Rabbit R1以及苹果的Apple Vision Pro等，这些产品都死于过度创新，为了追求颠覆性而忽略了其他。

现在，不少硬件为了寻求差异化，标榜创新，仍然踩在这个误区。例如AI眼镜增加悬浮提词器、AI耳机被塞入摄像头……这些功能已引发争议。

依靠AI对产品进行表面上的微弱创新，无法撬动用户需求，更无法扭转硬件低迷的局面；而为了创新而创新，凭借颠覆性口号或许能获得短暂的热度和销量，却经不住市场的长期考验。

在这种两难处境下，智能硬件至今仍无法回答消费者为何要为AI买单的问题。

消费者买不动了

这一轮AI技术浪潮及大模型的快速迭代，为智能硬件带来了更多功能创新，也催生出更多新品类。但当这些产品被摆上货架时，许多厂商发现货更难卖了。

这种情况几乎是全球性的。

去年“黑五”，Adobe Analytics数据显示，美国消费者在“黑色星期五”当天的线上支出达到创纪录的118亿美元，同比增长9.1%。但支出增长主要来自价格上涨而非销量提升，消费者购物时的下单量是减少的。根据Salesforce数据，美国消费者在“黑色星期五”结账时购买的商品减少（同比下降2%），订单量也下降1%，平均销售价格上涨7%。

当消费者对经济前景不乐观时，自然会削减消费活动，电子消费品就是被减少预算的一大核心品类。

去年，摩根士丹利发布了一份关于美国消费电子支出的深度研报。6月，消费者对消费电子产品的下个月净支出意愿下降2个百分点至-3%；展望未来六个月，消费电子产品净支出意愿下降幅度更大，达到7个百分点至-15%。而且，无论是低收入还是高收入群体，对消费电子产品的支出意愿都在减弱。

值得一提的是，美国大众对AI的质疑和抵触心理，正在影响他们对电子消费品的购买欲望。换句话说，AI非但不会成为打动消费者的积极因素，反而可能成为一种阻碍。正如一位美国网友所说：“工作中可以接受AI工具，但生活中不希望自己的设备搭载AI功能。”

同样作为电子消费品大国，前几日，一则“普通人没必要追求电子产品顶配”的话题冲上微博热搜，并引发广泛讨论。这既是对AI导致智能硬件价格普遍上涨的一种抵抗，也是基于自身钱包现状的一种妥协。

当然，消费者对以AI为卖点的智能硬件热情消退，也因为他们越来越理性。

前几日，B站联合第一财经商业数据中心（CBNData）发布了《2026 B站年轻人AI智能硬件消费洞察报告》。报告显示，90.1%的年轻人认同“为新体验买装备值得”，77.8%将AI硬件列为最想购买的新鲜体验类产品，但只有25.1%会在新品出现后第一时间尝鲜。

早在大型模型热潮爆发前，AI便已以各种形式被厂商广泛融入消费电子产品。当时发布会上也是各种新技术概念满天飞，口号喊得震天动地，但这些所谓的AI产品最终成为被消费者遗忘的“电子垃圾”。如今消费者的理性和等待，或许正是这场新热潮所需要的。

对于硬件厂商而言，在一个存量市场中，想要撬动用户的更换需求，仅靠技术加持的光环是行不通的。

本文来自微信公众号“消费观象局”，作者：关樾，36氪经授权发布。