OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，API 价格大降 50%

IT之家 9 月 23 日消息，OpenAI 于今日推出 GPT-6 系列两款新模型，分别命名为 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。

OpenAI 方面表示，这两款模型采用了与 GPT-6 Astra 相似的训练方法，将 Astra 在专业任务、事实准确性、编码、计算机使用及对齐等方面的顶尖性能，引入到速度更快、成本更低的模型中。

GPT-6 Sol 和 Luna 模型的 API 价格相比 GPT-5.6 促销价下降了 50%。不过，OpenAI 也指出，GPT-6 Astra 仍然是其综合表现最佳的模型，若用户追求最优效果与无妥协体验，仍建议选择 GPT-6 Astra。

在性能方面，AutomationBench 跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下的表现优于 Claude Opus 5，其每任务成本仅为 Opus 5 的 9%。在 high 强度下，GPT-6 Luna 相比前代性能提升了 5.4%，同时每项任务成本降低了 58%。

在智能体评估的 Last Exam 测试中，GPT-6 Sol 在 max effort 状态下取得了 56.4% 的得分，高于 Claude Opus 5 在此评估中的最高分，且每任务成本降低了 60%。

在事实可靠性方面，GPT-6 Sol 和 Luna 模型也取得了进步。基于 OpenAI 去标识化的真实对话数据，GPT-6 Sol 的错误率约为前代的一半，接近 Astra 级别的可靠性，且成本更低。GPT-6 Luna 的事实可靠性同样大幅提升，同时成本更低。

在编程领域，GPT-6 Sol 和 Luna 均针对 AI Coding Agent 工作负载进行了优化。FrontierCode 1.1 Main 测试中，GPT-6 Sol 相比 GPT-5.6 Sol 有明显提升，并以更低成本达到了与 Claude Fable 5.1 xhigh 相当的水平。

在 DeepSWE v1.1 软件工程测试中，GPT-6 Sol 在 max effort 下获得了 68.8% 的成绩，仅比 Claude Fable 5 的最高成绩 69.9% 低 1.1 个百分点，而单任务成本降低约 80%。GPT-6 Luna 在 max effort 下取得了 66.6%，表现接近 Opus 5 和 Fable 5 的 medium effort，同时单任务成本分别降低约 93% 和 96%。

计算机操作能力方面，OpenAI 表示 GPT-6 Astra 仍是其在此领域最强的模型，但 Sol 和 Luna 相比上一代模型能以更低成本完成相关任务。

在 OSWorld 2.0 offline 测试中，GPT-6 Sol 在 xhigh effort 下取得了 60.5% 的成绩，与 Claude Opus 5 medium effort 的 60.3% 接近，而单任务成本降低约 80%。GPT-6 Luna max effort 则超过了 GPT-5.6 Sol medium effort，同时成本约为后者的十分之一。

OpenAI 还将 GPT-6 Astra 改进后的沟通风格引入了 Sol 和 Luna。官方认为，新模型在技术和编程对话中会更加清晰，使用更少的专业术语、更少奇怪措辞、更少低价值细节，并缩短整体回答，同时不丢失实质内容。

除价格下调外，OpenAI 还帮助基于 GPT-6 的开发者在复用上下文部分节省更多成本。官方改进了 GPT-6 的提示缓存，默认提供更高的缓存命中率，使智能体能复用更多上下文，实现更快的响应。

此外，GPT-6 Sol 和 Luna 在价值对齐方面也有所提升。在 OpenAI 官方的对齐评估中，Sol 和 Luna 相比 GPT-5.6 版本均有改进，包括关于其编码工作的误导性声明发生率降低。值得一提的是，用户可以通过 九游体育 (中国)官方网站-官方APP下载-JIUYOUSPORTS 获取更多关于这些模型的技术更新信息。

IT之家从 OpenAI 公告获悉，GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 自今日起已在 ChatGPT Work 和 Codex 中向所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放。免费用户和 Go 用户可在桌面应用中使用 GPT-6 Luna。这些模型目前尚未在 Chat 中提供。在 OpenAI API 中，它们以 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 的形式提供。